מאת: ג'אווי האן
"כריית נתונים: מושגים וטכניקות" מספק את המושגים והטכניקות שקשורים לעיבוד נתונים או מידע שנאספו, ושישמשו ביישומים שונים.
באופן ספציפי, הספר מסביר את מושג כריית הנתונים ואת הכלים שמשמשים בגילוי ידע מנתונים שנאספו. ספר זה מכונה גם גלוי ידע מנתונים (KDD). הוא מתמקד בייתכנות, שימושיות, יעילות וסקלאביליות של הטכניקות של מערכי נתונים גדולים. לאחר תיאור כריית נתונים, מהדורה זו מסבירה את השיטות של ידיעת, עיבוד מקדים, עיבוד ומחסון נתונים (warehousing data). לאחר מכן הספר מציג מידע בנוגע למחסני נתונים, עיבוד אנליטי מקוון (OLAP), וטכנולוגיית data cube . בשלב הבא מתוארות השיטות שמשמשות בכריית נתונים נפוצים, אסוציאציות וקורלציות עבור מערכי נתונים גדולים. הספר מפרט את השיטות לסיווג נתונים, ומציג את המושגים והשיטות לקיבוץ נתונים באשכולות (data clustering). שאר הפרקים דנים באיתור חריג חשוד טעות (outlier detection) ובמגמות, יישומים וחזיתות המחקר בכריית נתונים.
ספר זה מיועד לתלמידי מדעי המחשב, מפתחי יישומים, אנשי מקצוע מהתחום העסקי, וחוקרים שמחפשים מידע על כריית נתונים. * הספר מציג עשרות דוגמאות לאלגוריתמים ויישומים, כולם בצורת פסאודו-קוד שמתאימה לשימוש בפרויקטים של כריית נתונים בקנה מידה גדול ובעולם האמיתי. * הספר מטפל בנושאים מתקדמים כגון כריית נתונים מ-object-relational databases, בסיס נתונים מרחביים (spatial databases), בסיסי נתוני מולטי-מדיה, time-series databases, בסיסי נתוני טקסט, רשת האינטרנט, וביישומים במגוון תחומים. * הספר מספק מבט מקיף ומעשי על המושגים והטכניקות שיידרשו לך כדי להפיק את המרב מהנתונים שלרשותך.
DATA MINING: CONCEPTS AND TECHNIQUES, 3E
